Tesi @Perigeo #9: Ruolo e utilità dei Social Network per la raccolta dati circa effetti ambientali sismicamente indotti (EEEs)

Tesi @Perigeo #9: Ruolo e utilità dei Social Network per la raccolta dati circa effetti ambientali sismicamente indotti (EEEs)

29/08/2024 Perigeo 0
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Nella sessione di laurea di giugno 2024 uno studente ha conseguito il titolo in Scienze dell’Ambiente e della Natura, dopo aver effettuato un tirocinio di ricerca presso il nostro gruppo di lavoro.

Gabriele Pozzi ha presentato una tesi intitolata “Ruolo e utilità dei Social Network per la raccolta dati circa effetti ambientali sismicamente indotti (EEEs)”.


L’obiettivo del lavoro è stato quello di analizzare l’efficacia e la qualità di dati su effetti ambientali sismicamente indotti (EEEs), raccolti tramite social media, nella valutazione degli impatti sismici, con un focus su due eventi sismici che hanno colpito la Turchia (sisma di Kahramanmaraş del 06/02/2023) e il Marocco (sisma di Al Haouz, 08/09/2023).

Il metodo ha incluso la selezione di piattaforme social con un ampio bacino di utenza (Facebook, Instagram, YouTube, Twitter e TikTok), la raccolta di dati EEEs, e la loro caratterizzazione tramite la scala di intensità ESI 2007. Successivamente, i dati raccolti sono stati organizzati in un database Excel e analizzati spazialmente con software GIS per creare isosisme ESI 2007. La valutazione qualitativa dei dati è stata condotta considerando aspetti grafici e spaziali, con l’assegnazione di gradi qualitativi (A-B-C).

I risultati hanno mostrato 25 effetti EEEs per il sisma in Marocco e 39 per quello in Turchia, con effetti più comuni come frane e fratture di grado VII-VIII in Marocco, e onde anomale e alberi scossi di grado V-VI in Turchia. YouTube è stato il social più utilizzato in entrambi i casi, seguito da Facebook e TikTok,. La qualità dei dati si è attestata su un livello medio (B) per il Marocco e medio-alto (A-B) per la Turchia.

L’analisi conclusiva ha previsto la creazione di isosisme ESI 2007 tramite QGIS, evidenziando la distribuzione e l’andamento spaziale degli EEEs. Questo lavoro ha dimostrato come i social media possano essere strumenti utili nelle analisi macrosismiche, seppur influenzati da fattori demografici e sociali.

Complimenti a Gabriele!

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